Mehran Hosseinzadeh

M. Izadi, G. Sarafraz, A. Behnamnia, M. Hosseinzadeh, S. Satish, M. Abdollahpour, E. Goodarzi, HR. Rabiee, A. Izmailov, "Automated Content Enrichment In Sports Broadcast," International Broadcasting Convention (IBC), Amsterdam, Holland, 2022.

G. Sarafraz, A. Behnamnia, M. Hosseinzadeh, A. Balapour, A. Meghrazi, HR. Rabiee, "Domain Adaptation and Generalization on Functional Medical Images: A Systematic Survey," arXiv preprint arXiv:2212.03176, 2022

Forschungsinteressen

Maschinelles Lernen, Medizinische Datenanalyse, Computer Vision

Bildung

• PhD in Informatik, September 2023 - Gegenwart
  Universität Tübingen, Tübingen, Deutschland
  International Max Planck Research School of Intelligent Systems (IMPRS-IS)
  Betreut von Prof. Hendrik Lensch in der Arbeitsgruppe Computergrafik
• M.Sc. in Künstlicher Intelligenz und Robotik, September 2020 - Juni 2023
  Sharif University of Technology, Teheran, Iran
• B.Sc. in Technischer Informatik, September 2016 - September 2020
  Sharif University of Technology, Teheran, Iran

Ehrungen und Auszeichnungen

• Zulassung als Masterstudent über „Regelungen für besonders begabte Schüler“ (basierend auf GPA, befreit von Aufnahmeprüfung), 2020
• Rang 10 bei der nationalen Aufnahmeprüfung der iranischen Universität (Konkour) unter mehr als 57000 Teilnehmern, 2016

Erlebnisse

• Fernarbeit an einem Unternehmensprojekt zum Thema „Automatisierte Anreicherung von Videoinhalten in Sportübertragungen“, Oktober 2021 - August 2022
• Arbeit als „Daten-Ingenieur", Juli 2019 - Oktober 2020
• Mitarbeit in der Lehre für die Kurse „Lineare Algebra“, „Intelligente Analyse biomedizinischer Bilder“, „Tiefes Lernen“ und „Modernes Information Retrieval“, Herbst 2022
• Mitarbeit in der Lehre für die Kurse „Lineare Algebra“, „Stochastische Prozesse für die Bioinformatik" und „Technische Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik“, Frühjahr 2022
• Mitarbeit in der Lehre für die Kurse „Stochastische Prozesse“ und „Sicherheit und Datenschutz beim maschinellen Lernen“, Herbst 2021
• Mitarbeit in der Lehre für den Kurs „Grundlagen der Programmierung“, Herbst 2017
• Mitarbeit in der Leitung und im technischen Team des Wettbewerbs „AI Challenge“, März 2018 und 2019
• Mitarbeit im Leitungsteam des „HardWar“-Wettbewerbs, Mai 2019
• Mitarbeit im Leitungsteam des „ACM“-Wettbewerbs, Dezember 2017

Fertigkeiten

• Programmierung: Python, Java, C++/C, MATLAB, R
• Maschinelles Lernen: Pytorch, NumPy, pandas, scikit-learn, OpenCV, matplotlib, Tensorflow
• Software und Werkzeuge: Unity3D, Apache Spark, Apache Airflow, Apache Zeppelin, Grafana
• Datenbanken: MySQL, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch
• Betriebssysteme: Linux, Windows
• Andere: Latex, Git

Sprachen

• Persisch: Muttersprache
• Englisch: Fortgeschritten - TOEFL iBT Ergebnis 110 (Lesen: 30, Hören: 27, Sprechen: 25, Schreiben: 28)